Demo entry 6741311

NER

   

Submitted by anonymous on May 15, 2018 at 08:08
Language: Python 3. Code size: 485 Bytes.

4.1 首先使用SentenceSplitter的split()函数
该函数用于分句用例如下
SentenceSplitter.split('你喜欢深圳大学吗?我超喜欢的!')
得到的结果可以存在变量A中
4.2 接着对A的每个句子使用segmentor的segment()函数
该函数用于中文分词用例如下
SentenceSplitter.split('你喜欢深圳大学吗? ')
得到的结果可以存在变量B中
4.3 对B我们可以使用postagger的postag()函数
该函数用于词性标注只有完成词性标注才能完成命名实体识别用例如下
words = ['你', '喜欢', '深圳大学''吗''?']  
postags = postagger.postag(words)
得到的postags我们称之为C
4.4 对于C 我们终于可以使用recognizer的recognize()函数
这个函数就是我们最后的命名实体函数了用例如下
netags = recognizer.recognize(B, C)

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